CMenu的使用心得
先看代码段：
$this->widget('zii.widgets.CMenu',array(
'items'=>array(
array('label'=>'网站概况', 'url'=>array('/admin'),'itemOptions'=>array('class'=>'li_status'),'active'=>$this->id=='admin'?true:false),
array('[......]
分类 Yii
YII+DWZ，制作了DwzActiveForm，用于自动把Yii的rules与dwz已整合的validate结合
YII自带validate.js的验证，但我细读源码，发现其规则主要是提交后返回的，而DWZ整合validate.js是直接在提交时客户端验证，更为方便有效率。
model中定义的rules已经把属性的要求都写清楚，如果再为了validate又在view里手写一次，实在是麻烦，所以我有了写DwzActiveForm的想法。
1、在Yii源码中找到CActiveForm，复制出新的Widget命名DwzActiveForm放在ext.dwz中。
2、自定义一个方法addValidateAttr($mo[……]
使用 yii 实现 REST 风格接口
在 PHP 界有很多开发框架， yii 是其中一个比较优秀的框架。很多人都说 yii 比较复杂，先上手可以学习 ci 、 cakephp 什么的，其实我倒不这么认为， PHP 现在的框架一般整体的思路都差不多，都号称 MVC 那一套，其实关于是不是 MVC ，怎么个 MVC 法，这个话题太大，坑太深，不谈。其实，也就是说大家抽象的方式都类似，所以如果是要将 PHP 作为工具实用，而非研究，那就还是直接从牛人的肩膀上开始吧。当然，除了 yii 我另外还推荐 Laravel 框架。我个人感觉 php 的框架到[……]
Yii中的relations方法
以Blog示例：重点看注释
User类中的relations方法如下
public function relations()
{
return array(
'posts' => array(self::HAS_MANY, 'Post', 'author_id',
'order'=>'posts.update_time DESC',
'with'=>'comments:approved', // $user =[......]
Yii 多表关联relations
1，首先多表关联是在models/xx.php的relations里配置的。而且是互配，但有区别。
格式：
'VarName'=>array('RelationType', 'ClassName', 'ForeignKey', ...additional options)
需要弄清楚的几点：
1，VarName指什么？ 详见下面例2。
2，RelationType。一共有4种，分别为self::HAS_MANY, self::BELONGS_T[……]
为Yii Blog添加rss功能
使用了Yii的efeed扩展(地址：http://www.yiiframework.com/extension/efeed/)
把文档中的代码修改下放入view:
<?php
Yii::import('ext.feed.*');
$feed = new EFeed(EFeed::ATOM);
$title=$catalog?Yii::app()->name.' - '.$catalog->Label:Yii::app()->name;
$feed-&[......]
为Yii Blog加入”上一篇” “下一篇”功能
首先是扩展Post类，生成两个相应查询
public function nextpost()
{
return self::model()->find(array('condition'=>'id>:id','params'=>array(':id'=>$this->id),'order'=>'t.id ASC'));
}
public function prevpost()
{
return self::model()[......]
Yii 实现MySQL多库和读写分离
前段时间为SNS产品做了架构设计，在程序框架方面做了不少相关的压力测试，最终选定了YiiFramework，至于为什么没选用公司内部的PHP框架，其实理由很充分，公司的框架虽然是”前辈”们辛苦的积累，但毕竟不够成熟，没有大型项目的历练，犹如一个涉世未深的年轻小伙。Yii作为一个颇有名气开源产品，必定有很多人在使用，意味着有一批人在维护，而且在这之前，我也使用Yii开发过大型项目，Yii的设计模式和它的易扩展特性足以堪当重任。
SNS同一般的社交产品不同的就是它最终要承受大并发和大数据量的[……]
